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Academic Job Offers

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Hiwi Job Offers

Hiwi für Computer Vision Projekt am SZS gesucht – Umwandlung von Formel-Bilder in LaTeX-Code 
 
„Barrierefreie Lehrmaterialien im MINT-Bereich mit mathematischen Lehrinhalten“ sind eine Grundvoraussetzung für Studierende mit Seheinschränkung. Zugängliche Formeln werden im Quellcode des Textsatzsystem LaTeX „linear“ für Menschen mit Blindheit dargestellt. Da häufig LaTeX-Quellen fehlen, müssen Tutor/inn/en am SZS von Hand die Formeln in LaTeX-Quellcode eintippen. Dieses Verfahren soll in diesem Projekt automatisiert werden. 
Der erste Teil des Projektes beschäftigt sich mit der Übertragung eines Formelbildes in LaTeX-Code. Es sollen bestehende Verfahren aus einer Bachelorarbeit am cv:hci angepasst, Trainingsdaten erzeugt und Modelle trainiert werden. Das Ergebnis wird in den Workflow der Literaturaufbereitung am SZS eingebaut, um die Umsetzung zu verbessern und zu beschleunigen.
In der zweiten Phase des Projektes soll ein Online-Werkzeug entwickelt werden, mit dessen Hilfe Tutor/inn/en, die barrierefreie Dokumente erstellen, Fehler korrigieren können. Die Korrekturen fließen dann in die Datensätze ein, die für das Training eines verbesserten Modells für die Formelerkennung verwendet werden. In diesem Rahmen soll das Erkennungsverfahren optimiert und neu trainiert werden.
Das finale Ziel soll sein, Formelbilder automatisch in Dokumenten (PDFs) zu erkennen und den LaTeX-Code als Alternativtext zu hinterlegen. So dass am Ende des Projektes ein Werkzeug zur Verfügung steht, das in den aktuellen Workflow der Literaturumsetzung am SZS eingebaut ist und die Tutor/inn/en am SZS bei der Aufbereitung von barrierefreien Unterlagen unterstützt. [pdf]
 
Vorkenntnisse: LaTeX, Tensorflow und Python, Java, HTML, CSS
Arbeitsumfang: 30 h/Monat (mindestens 2 Semester)
Ansprechpartner/in für fachliche Fragen: Dr. Thorsten Schwarz, E-Mail: thorsten.schwarz∂kit.edu 
 

Bachelor/Master Theses

We offer various topics in the area of Computer Vision, Perception of People for HCI, Vision for the Seeing Impaired, Health Care and Image and Video Analysis. Below is a list of possible Bachelor/Master thesis topics. If you are interested in this area or have any other ideas, please don't hesitate to visit or contact us directly.

  • Computer Vision Based Navigation Assistance for People with Visual Impairments [pdf]
  • Thermal-Visible Face matching [pdf]
  • Face Recognition in the Wild with Deep Neural Networks [pdf]
  • Deep Learning Based Tone Mapping for Infrared Images and Videos [pdf]
  • Bridging the Context Gap for Panoramic Image Segmentation [pdf]

 

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